Галлюцинации нейросети: почему ИИ ошибается и как проверить ответ

В уроке о промптах вы научились формулировать запросы. В уроке о работе с текстом — создавать и редактировать материалы. Теперь научитесь проверять достоверность полученных сведений.

Возьмём ответ нейросети: «Компания основана в 2018 году, её выручка составляет 15 миллионов рублей, а прибыль выросла благодаря рекламе». Здесь нужно проверить год, сумму и обоснованность вывода о рекламе. Грамотно написанный текст не доказывает правильность ни одного из этих утверждений.

Что такое галлюцинации нейросети

Галлюцинация нейросети — это выдуманное, неточное или не соответствующее исходным данным утверждение, которое ИИ выдаёт за достоверное.

Например, вы просите назвать три исследования по определённой теме. Модель приводит фамилии авторов, названия журналов и годы публикации. При проверке выясняется, что одной статьи не существует, а другая посвящена совсем другой теме.

Галлюцинации встречаются у разных языковых моделей: ChatGPT, Алисы, GigaChat, DeepSeek и других. Ошибки зависят от конкретной модели, задачи, доступных материалов и условий генерации.

Почему нейросеть придумывает факты

Языковая модель формирует текст на основе закономерностей, изученных при обучении, и сведений из текущего диалога. Она подбирает правдоподобное продолжение запроса. Такая генерация сама по себе не гарантирует проверку каждого факта.

Модель хорошо усваивает форму библиографических ссылок, юридических объяснений и новостных сообщений. Если точных сведений недостаточно, она может заполнить пробел подходящими по контексту деталями.

Что снижает риск:

• Исходный документ или проверенные данные вместо предположений модели.
• Узкий вопрос с конкретными условиями.
• Возможность ответить «не знаю», если сведений недостаточно.
• Независимая проверка важных утверждений.

Ошибки также возникают из-за устаревшей информации, неточных обучающих данных, неоднозначных вопросов и потери деталей в длинном контексте. Иногда пользователь сам подсказывает неверный ответ, а модель соглашается с ним.

Если спросить «Почему этот закон приняли в 2024 году?», модель может начать объяснять причины, даже если закон приняли раньше или такого закона вообще нет.

Почему новые модели тоже ошибаются

Качество моделей развивается, но надёжность неодинакова для разных задач. Модель может правильно объяснять распространённое понятие и одновременно ошибаться в редкой дате, номере документа или названии исследования.

Более подробный ответ тоже не гарантирует точности. Дополнительные детали способны создать впечатление достоверности, хотя некоторые из них выдуманы.

Универсального процента ошибок для всех нейросетей нет. Результаты отдельных тестов зависят от набора вопросов и способа оценки. Сравнивать модели по одному числу без описания теста нельзя.

Какие ошибки допускают нейросети

Галлюцинации часто смешиваются с другими ошибками. Для проверки полезнее разделять их по тому, что именно могло пойти не так.

Тип ошибки	Пример	Способ проверки
Выдуманный факт	Несуществующая награда	Официальная биография
Выдуманный источник	Статья, которой нет	Каталог издания или научная база
Неверная цитата	Автору приписана чужая фраза	Оригинальный текст
Ошибка расчёта	15 × 200 = 3500	Калькулятор: 3000
Устаревшие сведения	Старая цена подписки	Актуальные тарифы
Ошибка логики	Совпадение принято за причину	Анализ других факторов
Неверный вывод	Рост выручки назван ростом прибыли	Проверка расходов
Искажение документа	Пропущено исключение	Сравнение с оригиналом
Угодливость	Подтверждена неверная посылка	Проверка самого вопроса

Отдельный риск — смешивание правильных и неправильных утверждений. Если в ответе четыре проверенных факта, пятый не становится достоверным автоматически.

Как находить проверяемые утверждения

Рассмотрим учебный пример ответа. Часть сведений специально выдумана.

В этом примере арифметическая ошибка известна: 12 × 250 = 3000 рублей. Год регистрации и отчёт нельзя признать ложными или достоверными без сведений о конкретной компании и публикации. Вывод о рекламе требует дополнительных данных.

Утверждение, которое не удалось подтвердить, не обязательно ложное.

После проверки используйте три статуса:

• «Подтверждено»: найден независимый источник, который действительно поддерживает утверждение.
• «Опровергнуто»: надёжные данные противоречат утверждению.
• «Не подтверждено»: достаточного доказательства пока нет.

Последний статус особенно полезен при работе с редкими событиями, закрытыми отчётами и отсутствующими документами. Не заменяйте неизвестный факт догадкой.

Может ли нейросеть ошибаться в изображениях и видео

Да. Генератор изображений может добавить лишние пальцы, исказить надпись или показать несуществующие детали товара. В видео возможны изменения лица, предметов и последовательности действий.

При улучшении старой фотографии модель может дорисовать подробности, которых нельзя восстановить из исходного снимка. Восстановленный элемент выглядит реалистично, но его историческая точность неизвестна.

В этом уроке мы проверяем прежде всего текстовые ответы. Подробную оценку изображений и видео вы освоите в соответствующих разделах программы.

Когда ответу нейросети можно доверять

Уровень необходимой проверки зависит от последствий ошибки.

Тип задачи	Риск	Что делать
Идеи, названия, творческие черновики	Низкий	Проверить соответствие заданию
Объяснение общих понятий	Умеренный	Сверить определения
Даты, имена, научные сведения	Повышенный	Найти первоисточник
Пересказ договора или документа	Повышенный	Сверить условия и исключения
Расчёты и показатели	Повышенный	Проверить формулы и исходные числа
Новости, цены, действующие правила	Высокий	Проверить актуальную публикацию
Медицина, право, личные финансы	Высокий	Использовать профильные источники и специалистов

Это качественная шкала для выбора глубины проверки. Она не показывает вероятность ошибки конкретной модели.

Если ИИ придумал название для кафе, вы оцениваете звучание и соответствие пожеланиям. Если сообщил размер обязательного платежа, нужно проверить сумму, период и основание расчёта.

Как проверить ответ нейросети: пять шагов

Сначала определите, какие сведения могут повлиять на ваше решение или готовый материал. Затем последовательно проверьте каждое существенное утверждение.

Шаг 1. Выделите проверяемые утверждения

Возьмём ответ: «Компания основана в 2018 году, работает в пяти странах и получила выручку 120 миллионов рублей».

Нужно отдельно проверить год основания, географию работы и размер выручки. Для последнего показателя также потребуется период: месяц, квартал или год.

Если ответ длинный, попросите ИИ подготовить перечень:

Выпиши из предыдущего ответа все фактические утверждения. Для каждого укажи, что требуется подтвердить и какой первоисточник нужен. Не называй утверждения проверенными, если не обращался к внешним источникам.

Просмотрите исходный текст сами. Модель может пропустить ошибку в формулировке или не выделить важное исключение.

Шаг 2. Найдите первоисточник

Первоисточник — документ или материал, непосредственно подтверждающий проверяемое утверждение.

Для цены товара подходит страница производителя или продавца с актуальными условиями. Для нормы закона — опубликованный официальный текст. Для результатов исследования — оригинальная научная работа.

Порядок действий:

1. Найдите точное название документа, исследования или организации.
2. Откройте его через Яндекс, Google либо официальный сайт.
3. Найдите фрагмент, относящийся к утверждению.
4. Проверьте дату, редакцию и область применения.
5. Запишите результат: подтверждено, опровергнуто или не подтверждено.

Для научных работ пригодятся Google Scholar, сайты журналов и научные библиотеки. Для законодательства — официальные правовые порталы соответствующей страны.

Смотрите на происхождение информации. Материал без автора и даты, с непонятными цифрами или ссылками на неизвестные публикации требует осторожности.

Два сайта могут повторять одну ошибку. Найдите первоначальную публикацию, а не считайте количество одинаковых пересказов.

Шаг 3. Перепроверьте числа

Перенесите исходные значения и формулу в калькулятор или таблицу.

Например, 24 товара по 350 рублей дают 8400 рублей. Если нейросеть получила 9400, ошибка находится в умножении.

Проверьте единицы измерения и период. Месячные расходы нельзя напрямую сопоставлять с годовой выручкой. Рубли отличаются от тысяч рублей, а изменение на 5 процентных пунктов — от роста на 5%.

Отдельно проверьте, правильно ли выбраны показатели. Выручка не равна прибыли. Сумма заказов не обязательно совпадает с поступившими платежами.

Если модель обработала файл, убедитесь, что в нём нет пропущенных строк, неправильных разделителей или значений в разных валютах.

Шаг 4. Проверьте логику

Правильные числа могут сопровождаться неправильным выводом.

Например, выручка магазина выросла после изменения рекламы. Нейросеть заключает, что именно реклама вызвала рост.

Но могли измениться сезонный спрос, ассортимент или цены. Для вывода о причине нужны дополнительные данные.

Попросите модель проверить альтернативные объяснения:

Отдели наблюдения от выводов. Какие данные подтверждают указанную причину? Какие обстоятельства могли повлиять на результат? Что нужно узнать, чтобы отличить эти объяснения?

Проверяйте, не пытается ли модель поддержать исходную позицию пользователя. Запрос «Докажи, что новая реклама увеличила продажи» заранее предполагает желаемый результат.

Более подходящая постановка задачи — определить, подтверждают ли данные влияние рекламы.

Шаг 5. Сравните ответ с вопросом

Перечитайте свой запрос и проверьте, выполнены ли все условия.

Вы просили расходы за месяц, а получили расчёт за год. Запрашивали сравнение стоимости, а модель сравнила функции. Попросили пересказать договор, а ИИ добавил собственные рекомендации без разграничения с текстом документа.

Такие ответы могут содержать правильные сведения, но не решать поставленную задачу.

После проверки исправьте результат. Если обнаружена одна опечатка, достаточно точечной правки. Если ошибочны исходные данные или центральный вывод, пересоберите ответ из подтверждённых сведений.

Что делать, если нейросеть снова повторяет ошибку

Иногда пользователь указывает на неверную дату, модель извиняется и предлагает новую. Затем выясняется, что новая дата тоже неправильная.

Извинение не означает, что нейросеть получила новые сведения. Повторный запрос без независимого источника может привести к очередной догадке.

Используйте следующую последовательность:

1. Прекратите просить модель угадывать новый ответ.
2. Найдите подтверждение самостоятельно.
3. Передайте модели проверенный источник или исправленные данные.
4. Попросите изменить конкретное утверждение.
5. Сверьте исправленный ответ с источником.

Если подтверждение недоступно, удалите неподтверждённую деталь или явно укажите неопределённость.

Например, вместо придуманного года основания компании можно написать: «Год основания требует подтверждения по регистрационным документам».

Если модель постоянно искажает предоставленный документ, не продолжайте бесконечные исправления. Извлеките нужные фрагменты вручную или используйте другой способ обработки.

Как заставить нейросеть проверять саму себя

Самопроверка помогает обнаруживать противоречия и составлять план внешней проверки. Но модель не становится независимым источником только потому, что повторно анализирует свой ответ.

Отделяйте факты от предположений

Проверь свой предыдущий ответ. Раздели утверждения на категории: «Факт, требующий подтверждения», «Предположение», «Недостаточно данных». Объясни, что нужно проверить. Не утверждай, что проверил источники, если не открывал их.

Так вы увидите, какие фрагменты опираются на исходные сведения, а какие построены на интерпретации.

Не просите модель присвоить всему ответу точный процент достоверности. Без специальной проверки такой процент может создавать ложное впечатление измеренной надёжности.

Ищите слабые места ответа

Найди возможные ошибки в своём ответе. Проверь даты, числа, названия, цитаты, исключения и причинно-следственные связи. Для каждого сомнительного утверждения предложи независимый способ проверки.

Модель может обнаружить часть проблем. Если она пишет «ошибок не найдено», это означает только результат её собственной проверки.

Пересчитывайте по действиям

Выпиши все исходные числа и формулы. Покажи расчёт по действиям. Проверь единицы измерения, периоды и итоговую сумму. Отдельно укажи показатели, для которых не хватает данных.

После этого повторите ключевые вычисления на калькуляторе. Языковая модель может ошибаться даже при подробном объяснении расчёта.

Сравнивайте две модели

Отправьте одинаковый вопрос двум разным нейросетям. Сравните фактические утверждения, объяснения и признанные ограничения.

В чате Neuromia доступна бесплатная Mia, а GPT, Claude, Gemini и Grok работают за кредиты. В одном диалоге можно переключать модель.

Учтите, что предыдущие сообщения способны повлиять на ответ следующей модели. Для более независимой проверки используйте одинаковый исходный контекст без готового ответа другой модели, когда это возможно.

Совпадение результатов двух моделей не заменяет внешний источник. Обе могли усвоить одно распространённое заблуждение.

Практика: самопроверка ответа

Посмотрите, отделяет ли модель общие рекомендации от сведений, которые зависят от страны, даты или действующих правил.

Если она указывает конкретные требования, но не может подтвердить их актуальным источником, отметьте такие утверждения как неподтверждённые.

Как снизить риск галлюцинаций заранее

В предыдущих уроках вы освоили структуру промпта. Для проверки достоверности используйте несколько дополнительных ограничений.

Используйте документ как основу ответа

Вместо общего вопроса о договоре приложите файл и попросите найти конкретное условие:

Используй только приложенный документ. Найди условия расторжения договора и укажи соответствующие пункты с дословными цитатами. Если условия нет, напиши «Не найдено в документе». Не добавляй правила из других договоров.

Такая инструкция уменьшает необходимость дополнять ответ общими знаниями.

Но наличие документа не гарантирует точности. Модель может перепутать пункты, неправильно прочитать таблицу или пропустить исключение.

Сверяйте цитаты с оригиналом. Если в PDF есть сканированные страницы, особенно важно убедиться, что текст распознан правильно.

В Neuromia можно приложить PDF, TXT, CSV с текстом до 60 000 знаков на файл, а также изображение. Перед анализом проверьте, что нужная информация действительно передана модели.

Разделяйте большую задачу

При работе с длинным материалом сначала попросите найти нужные фрагменты. Затем извлечь факты. После этого подготовить вывод и обозначить спорные места.

Проверяйте промежуточный результат, прежде чем использовать его на следующем этапе. Иначе первоначальная ошибка может перейти в пересказ, расчёт и итоговую рекомендацию.

Не подсказывайте желаемый ответ

Фраза «Объясни, почему мой способ лучше» подталкивает модель искать подтверждения.

Вместо неё спросите:

Сравни два варианта по заданным критериям. Укажи преимущества и недостатки каждого. Не выбирай победителя, если данных недостаточно.

Тот же принцип действует при оценке товара, анализе продаж и проверке делового решения.

Особые случаи: что проверять внимательнее

Ссылки и научные публикации

Откройте каждую ссылку из ответа. Проверьте название, автора, дату и содержание публикации.

Существующая статья тоже может быть использована неправильно. Нейросеть способна приписать ей вывод, которого в тексте нет.

Если источник не найден, не добавляйте его в список литературы. При необходимости замените неподтверждённое утверждение более осторожной формулировкой.

Цитаты

Кавычки не гарантируют дословность.

Найдите оригинальную фразу. Проверьте, не пропущено ли отрицание, исключение или условие. Если точная формулировка не найдена, не представляйте её как цитату.

Законы и договоры

Нейросеть может объяснить термин или помочь составить вопросы юристу. Однако она может перепутать редакции закона, страны и условия применения.

Проверяйте действующий официальный текст. Для решений с юридическими последствиями обращайтесь к квалифицированному специалисту.

Не загружайте конфиденциальные договоры и чужие персональные данные без необходимого разрешения.

Здоровье и финансы

ИИ может объяснять общие понятия, помогать структурировать расходы и готовить вопросы специалисту.

Не используйте его ответ как единственное основание для лечения, выбора дозировки, подачи налоговых документов или перевода денег.

Проверяйте медицинские рекомендации у специалиста, а денежные обязательства — по официальным правилам и документам.

Учебные работы

Сверяйте цитаты с книгами и статьями. Проверяйте библиографию и фактические сведения.

Если нейросеть пересказала учебный материал, убедитесь, что она не добавила отсутствующие в оригинале события или выводы.

Соблюдайте правила учебного заведения об использовании ИИ.

Свежие события и цены

Модель может не знать последних изменений.

В чате Neuromia нейросети не выполняют интернет-поиск. Они отвечают по собственным знаниям и по предоставленным материалам.

Для актуальных цен, новостей, действующих правил и должностей проверяйте источники самостоятельно через Яндекс, Google и официальные сайты.

Анализ документов и таблиц

У документа могут быть приложения, сноски и исключения, которые модель пропустила.

У таблицы могут оказаться пустые строки, смешанные единицы измерения или данные за разные периоды.

До расчёта убедитесь, что исходная информация полная. После расчёта проверьте формулы и смысл полученных показателей.

Именно этот навык понадобится в следующем уроке о работе с таблицами.

Практика: найдите ошибки в ответе

В учебном тексте ниже специально заложены три ошибки: неверная историческая дата, неподтверждённый источник и неправильный расчёт.

Сначала попросите модель самостоятельно определить, что нужно проверить. Не сообщайте ей правильные ответы заранее.

Затем выполните внешнюю проверку даты и источника. Расчёт проверьте на калькуляторе.

После проверки составьте исправленный текст. Не добавляйте вместо неподтверждённой статьи другую публикацию, если сами не проверили её существование и содержание.

Практика: сравните две модели

Отправьте одинаковый запрос двум моделям. Выпишите полученные даты, имена, числовые значения и оговорки.

Сравните ответы и найдите независимое подтверждение хотя бы одного основного утверждения.

Если ответы различаются, не выбирайте автоматически более подробный. Проверьте оба.

Если они совпадают, источник всё равно нужен.

Проверьте свои знания

Ответьте на пять вопросов о проверке источников, расчётов, логики и ограничениях самопроверки.

Чек-лист: как проверить ответ нейросети

Для творческого текста достаточно проверить результат на соответствие заданию. Для расчёта, юридического документа или медицинского вопроса нужны дополнительные проверки, соответствующие последствиям ошибки.

Частые вопросы

Что такое галлюцинации нейросети простыми словами?

Это неверные или выдуманные сведения, которые ИИ представляет как достоверные. Например, несуществующая научная статья, неправильная дата или выдуманная цитата. Ответ при этом может выглядеть убедительно.

Почему нейросеть врёт, даже если её попросили говорить правду?

Модель формирует правдоподобный ответ, но может ошибаться при недостатке сведений или неверно использовать контекст. Слово «врёт» здесь условное: неправильный ответ не означает намеренного обмана. Просьба говорить правду не заменяет проверку фактов.

Можно ли полностью избавиться от галлюцинаций?

Универсального способа с гарантированным отсутствием ошибок нет. Проверенные исходные данные, узкие вопросы, внешние источники и независимая проверка уменьшают риск.

Какая нейросеть ошибается меньше?

Это зависит от задачи, версии модели и способа проверки. Результаты одного теста нельзя автоматически переносить на все вопросы. Для практического сравнения используйте одинаковые задания с известными правильными ответами.

Ищут ли нейросети информацию в интернете?

Некоторые ИИ-приложения поддерживают поиск, другие отвечают без него. В чате Neuromia модели не ищут в интернете. Для актуальных сведений используйте внешние источники.

Можно ли доверять нейросети в медицине и праве?

ИИ полезен для общих объяснений и подготовки вопросов. Решения о лечении и юридических обязательствах требуют проверки официальных материалов и участия профильного специалиста.

Как проверить ссылки от нейросети?

Откройте ссылку, найдите нужную публикацию и проверьте, действительно ли она подтверждает утверждение. Если источник отсутствует или не содержит нужных сведений, не используйте его как доказательство.

Что изучать дальше

Вы научились отделять факты от предположений, проверять источники, пересчитывать значения и находить ошибки в выводах.

Следующий урок — «Нейросети для таблиц и данных». В нём вы будете работать с исходными показателями, искать закономерности и проверять расчёты.

Для подготовки возьмите небольшую таблицу своих расходов или продаж. Проверьте, одинаково ли указаны единицы измерения, нет ли пропущенных значений и понятен ли период каждого показателя.

Эти данные станут основой для следующего практического задания.